TechNOTE

Normalizing flow 를 이용한 유명한 generative model 중의 하나인 Glow 를 리뷰해 보도록하겠다. 1. Introduction Flow based generative model 은 다음과 같은 이점을 가지고 있는데 log likelihood $p(x)$ 가 구성되는 과정이 tractable 하고, 그건 latent variable $z$ 에도 마찬가지로 적용된다. 학습, inference 단계에서 병렬화가 가능하다. 저자들은 invertable 1*1 Convolution으로 구성된 모델인 Glow를 제안하고, 놀라운 성능을 보여주었다. 다음은 Glow 에 의해서 생성 된 예시이다.. 실제 있을법한 사람 같아서 더 신기하다.. 2. Background: Flow-based Ge..