TechNOTE

후딱후딱 정리해보도록 하겠다.. ㅜㅠ 어쩌다가 스터디 1번이 걸려서.. 14. 1 Introduction 지금까지는 discrete한 fixed size feature vector에 data를 표현할 수 있다고 가정하고 모델을 만들었지만, 그럴 수 없는 경우 (length가 다양한 경우) 에는 이 방법을 사용할 수 없다. 그래서 다음과 같은 방법을 사용하는데, 1. data를 표현하는 Generative model을 가정해서 사용한다 2. data간의 similarity를 표현할 수 있는 kernel 함수를 정해서 사용한다. 이 method는 우리가 처리하는 데이터 x의 내부를 볼필요가 없을 때 사용된다고 한다. 14.2 Kernel function 실수 범위에서 정의되고, k(x, x') ∈ R / x..

딥마인드에서 음성 합성 관련해서 새 논문이 나왔다! 바로 END-TO-END ADVERSARIAL TEXT-TO-SPEECH 인데.. 사실 End to End 라는 말보다 (말의 정의가 너무 애매하다) 1 stage speech synthsis 라고 하는게 더 맞지 않나 싶다. 여튼 이번 뉴립스에는 떨어지고 ICLR 에 다시 낸 것 같다. deepmind.com/research/publications/End-to-End-Adversarial-Text-to-Speech End-to-End Adversarial Text-to-Speech Modern text-to-speech synthesis pipelines typically involve multiple processing stages, each of ..