TechNOTE

결론 애플워치에 문제가 있을 때, 보증기간이 남고 우발적 손상(액정파손 등)이 아니라면 무상수리가 가능하다 애플워치는 수리점에서 수리하는 게 아니라 본점(?) 으로 보낸 후 수리가 되어 오는거라고 한다 내용 지난 주말 .. 휴가 다녀왔는데 애플워치 오른쪽 측면 버튼이 갑자기 작동이 안되는 현상이 발생하였다. 당황하고 슬픈 마음에.. 애플워치 방수 애플워치 고장 애플워치 침수 모든 키워드를 서치.. 한줄기 희망을 가지고 애플워치 서비스센터 에 방문하였다. 점검후 측면 버튼에 문제가 있는 것을 발견하였고, 우발적 손상이 아니라는 것이 확인되어 무상수리가 가능하다고 해서 수리를 보냈다! 무상수리가 되어 다행이었다 ㅜㅜ 혹시 나와같은 상황에 처해있는 분이 있다면 (보증기간 1년 이 남아야한다.. 애케플을 들었다..

회사에 A100이 들어왔대서 써보려구 걍 돌려봤는데.. 띠용~~ 7배가 느리다 ;; 당황쓰 찾아보니까.. A100에서 지원하는 TensorFloat-32 (TF32) 를 사용해서 학습을 시켜야 한다고 한다. fp32 연산을 가지고 10배 빠르게 학습이 가능하고 fp16 을 사용하는 학습보다 훨씬 안정적으로 가능하다니.. 너무좋잖아? 근데 또 찾아 보면 TF32 is supported in the NVIDIA Ampere GPU architecture and is enabled by default. 라고 해서 자동으로 enable 되는 것 같은데.. 도대체 어디서 병목이 생기는거지.. 찾아보니까 cudnn 문제라고한다. https://discuss.pytorch.org/t/a100-is-slower-tha..

You Only Live Once~ 가 아니라 You Only Look Once ㅎㅎ 다시 봐도 논문 이름을 참 잘 지은 것 같다. 2016 CVPR Accepted https://ieeexplore.ieee.org/document/7780460 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection We present YOLO, a new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detection. Instead, we frame object detection as a regression problem to spatially sep..

Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design Ho et al. 2019 ICML arxiv.org/pdf/1902.00275.pdf Contribution 이 논문에서 주장하는, 이전 Flow model들의 세 가지 단점. 1. Dequantization을 위해 사용하는 uniform noise는 최적의 training loss, generalization 효과를 내는 선택이 아니다. 2. 일반적으로 사용되는, affine coupling flow들은 충분히 표현력이 강하지 않다. 3. coupling layer의 conditioning network에 사용되는 co..

Normalizing Flow? Normalizing Flow 는 invertible한 bijective function을 쌓아서 만드는 Generative model인데, Affine coupling layer는 그 flow network를 구성하는 방법중에 하나이다 ㅎㅎ 즉 invertible하고 bijective하다는 뜻. 그래서 invertible function이 구하기 쉬워야 하고, log determinant를 구하는 과정이 efficient 해야 하는데 이 둘 다에 해당한다. 그래서 어떻게 되나 한번 보자.. ㅎㅎ Affine Coupling Layer $$x_a, x_b = split(x)$$ $$ m, logs = NN(x_a) $$ $$ x_b = m + x_a * exp(logs) ..

Python 3을 ubuntu에서 default 로 설정하기 .. update-alternatives --remove python /usr/bin/python2 update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 1 update-alternatives --install /usr/bin/pip pip /usr/bin/pip3 1 막줄에서는 pip3 도 같이 설정해주자 ㅎㅎ

1. create-react-app npx create-react-app blog cd blog npm start 2. github repository 생성. {username}.github.io 로 생성이 되는데 나는 뒤에 추가 링크가 생기는게 싫어서 {username}.github.io 로 링크를 만들었다. 3. blog에 git 달아주기 저 {link} 라고 되어있는 부분은 아래 이미지에서 가져오자. git init git add * git commit -m "first commit" gir remote add origin {link} git push -u origin master 4. gh-pages 설치 및 setting `gh-pages` 패키지 설치 npm install gh-pages 설치..

FlowSeq : Non-autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow www.aclweb.org/anthology/D19-1437.pdfNon-autoregressive Neural Machine Translation Model 중에 SOTA 성능을 낸 paper. Flow를 적용했다. 1. Introduction 기본적으로 Neural Machine Translation 에서는 .. target sentence에서 decoding을 진행할 때 이전 토큰에 대한 정보가 다음 토큰에 큰 영향을 미치기 때문에 autoregressive structure를 가지고 있다. 하지만 이는 토큰 하나하나를 생성해야 하기 때문에 시간이 상대적..